本期的 15 篇论文如下：

[00:28 ] 🧠 Apriel-1.5-15b-Thinker（Apriel-1.5-15B-Thinker：以小博大实现前沿多模态推理的15B开源模型）

[01:04 ] 🚀 Efficient Multi-modal Large Language Models via Progressive Consistency Distillation（基于渐进一致性蒸馏的高效多模态大模型）

[01:42 ] 🧩 Compose Your Policies! Improving Diffusion-based or Flow-based Robot Policies via Test-time Distribution-level Composition（组合式策略！利用测试时段分布级组合提升基于扩散或流的机器人策略性能）

[02:19 ] 🪞 Self-Improvement in Multimodal Large Language Models: A Survey（多模态大语言模型自我提升综述）

[02:59 ] 🧬 Your Agent May Misevolve: Emergent Risks in Self-evolving LLM Agents（你的智能体可能误入歧途：自演化大模型智能体中的涌现风险）

[03:38 ] 📊 CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization（CoDA：面向协同数据可视化的智能体系统）

[04:21 ] 🧐 SurveyBench: How Well Can LLM(-Agents) Write Academic Surveys?（SurveyBench：大模型（智能体）写学术综述能有多靠谱？）

[05:06 ] 🔧 REPAIR: Robust Editing via Progressive Adaptive Intervention and Reintegration（REPAIR：渐进式自适应干预与再融合的鲁棒编辑框架）

[05:53 ] 🔍 OrtSAE: Orthogonal Sparse Autoencoders Uncover Atomic Features（OrtSAE：正交稀疏自编码器揭示原子级特征）

[06:38 ] 🔍 FocusAgent: Simple Yet Effective Ways of Trimming the Large Context of Web Agents（FocusAgent：轻量级检索器为网页智能体精简冗长上下文的简易高效方案）

[07:14 ] 🎯 Improving GUI Grounding with Explicit Position-to-Coordinate Mapping（基于显式位置-坐标映射的GUI定位改进方法）

[08:05 ] 📏 LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM Reasoning（LSPO：面向大模型推理的基于长度感知的动态采样策略优化）

[08:45 ] 🤖 WAInjectBench: Benchmarking Prompt Injection Detections for Web Agents（WAInjectBench：面向网页智能体的提示注入攻防基准评测）

[09:19 ] 🍱 Free Lunch Alignment of Text-to-Image Diffusion Models without Preference Image Pairs（无需配对偏好图像即可免费对齐文本到图像扩散模型）

[09:54 ] 🎯 LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models（LEAML：面向多模态大模型的标签高效分布外视觉任务适配）

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